[新闻营销]SEO原创识别具体应用与站内权重继承算

之前看到各大搜索引擎的原始识别和权重继承算法分析这个文案，写的不错，但是一般学生不太容易理解，有些算法就不提了。

对于原始识别，可以提取原文中提到的关键词，然后使用md5或频率目标法，但实际应用可能不是很有效。在各大搜索引擎对原文的识别中，根据关键词词频(tf)的比较，有一些低级，也就是说文本太多，容易误判。因此，需要另一个指标来评价。这个方法是切片比较。按照固定的步长对文本进行切片，比较其相似度，会更接近真实结果。切片比较可以很好地识别段落混乱的伪原始方法。

页面降噪技术被各大搜索引擎广泛采用。对于大部分标题+文本的文本，可以利用降噪技术获得接近真实文本的文本。然后在seo中，需要在文本中间加入干扰因素，打断各大搜索引擎的推广和切片。添加的文本可以使锚文本链接，也可以使段落关联。而且这种方法还会打乱各大搜索引擎的矢量化解决方案。

原文中也提出了站内权重继承的问题。站内页面权重继承没有原作者说的那么简单，权重分布也不是简单的平均分布。而且为了防止网站在短时间内大量制造内链来提高自身的权重，在网站中权重传播的过程中加入了阻尼基，通常为0.15。也就是说，如果一个页面有一百个导出链接，其中15个不会参与权重传播。根据链接出现的位置，链接在每个位置得到的权重继承是不同的；根据链接使用的标签不同，每个链接得到的权重继承也不同；根据关联程度的不同，每个环节得到的权重继承是不同的。这里补充的是，由于去噪或抑制基数，某些位置的链接可能会被优先消除。

权重继承算法是一个复杂的公式，类似于谷歌pr公式。原文还提到了一个对汉语语法的应用。其实各大搜索引擎并不太关注中文语法，只需要找出stopword，这里的stopword可以是任意词性，也可以是任意语法单位。各大搜索引擎都把抽取的词当做名词，而偏向于褒义词。因为客户的搜索动作是中性的，不会给搜索关键词赋予感情色彩。也许以后会有情感搜索引擎，让你选择搜索时的情感状态，返回不同的结果，但现在看来，有点理想化。

虽然各大搜索引擎不区分词性，但是区分了。因为语气可以评价客户的需求。当你搜索糖果的时候，各大搜索引擎都无法评价你是在找好吃的糖果，还是一个企业品牌，还是糖果的功能。但是当你搜索糖果的时候，各大搜索引擎都能评价出你的需求非常旺盛。也许你在寻找最好的糖果，也许是最贵的糖果，或者是最丑的糖果，等等。

这里很难理解，因为“最好吃的糖果”这个词包含了形容词“好吃”，但是我前面说过，各大搜索引擎不区分词性，只区分语气。在这里，“最”代表的是语气，“好吃”只是作为名词对待。可以百度“好糖果”和“好糖果”。看看百度的结果就能发现这个问题。排名靠前的标题通常是带有疑问或强调语气的标题。

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